Google, sağlık alanında devrim yaratma potansiyeline sahip yeni bir yapay zeka aracı olan HeAR (Health Acoustic Representations) geliştirdi. HeAR, hastalıkların erken belirtilerini tespit etmek amacıyla ses verilerini analiz eden bir yapay zeka modelidir. Google, 100 milyon öksürük sesi ve toplamda 300 milyondan fazla ses örneğiyle HeAR’ı eğitti ve bu büyük veri seti sayesinde yüksek doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
HeAR’ın en dikkat çekici özelliklerinden biri, insan seslerinden sağlık durumunu analiz edebilme kapasitesidir. Özellikle tüberküloz gibi hastalıkların erken teşhisinde umut vaat eden bu teknoloji, seslerdeki belirli akustik değişiklikleri tespit ederek hastalık belirtilerini işaretleyebiliyor. Böylece, ses analizi yoluyla hastalıkların daha erken aşamalarda tanımlanması ve tedavi sürecinin hızlandırılması mümkün olabilir.
Google, HeAR’ın gerçek dünya sağlık hizmetlerinde etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamak amacıyla sağlık teknolojileri alanında uzmanlaşmış Salcit Technologies ile işbirliği kurdu. Salcit, öksürük seslerini analiz eden ve akciğer sağlığını izleyen Swaasa adlı bir yapay zeka modeline sahip. Salcit’in bu modeli, HeAR’ın yeteneklerini test etmek ve geliştirmek için kullanılacak.
Bu işbirliği, HeAR’ın mevcut sağlık teknolojileriyle entegrasyonunu kolaylaştıracak ve bu sayede tıbbi teşhis süreçlerini daha hızlı ve etkili hale getirecek. HeAR’ın özellikle tüberküloz gibi hastalıklar üzerindeki potansiyel etkisi, sağlık hizmetlerinde önemli bir ilerleme sağlayabilir. Sonuç olarak, ses analizi yoluyla yapılan erken teşhisler, hastalıkların daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilmesine olanak tanıyabilir. Bu yenilikçi yaklaşım, sağlık alanındaki yapay zeka uygulamalarının geleceği için umut verici bir adım olarak değerlendiriliyor.
